专业类

计算机类

代码

0809

专业名称

数据科学与大数据技术

代码

080910T

1.1人文社会自然科学知识

1.1.1自然科学基础知识

掌握数学等自然科学的一般知识，具有良好的思想品德修养和健康的心理。

数学类课程，学术讲座，科学技术专题研讨

1.1.2人文和社会科学知识

基本掌握马克思主义、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想等基本原理，具备一定的文学、历史、哲学、艺术、法律等方面的知识

大学英语，军事理论，中国近现代史纲要，毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论，形势与政策，讲座

1.2 计算机学科与数据科学知识

1.2.1计算机学科基础知识

掌握计算机科学与技术专业所必须的、系统的基础理论知识；了解计算机学科的发展前沿和发展动态

计算机类课程，学科竞赛，学术讲座，科学技术专题研讨

1.2.2数据科学与大数据技术知识

掌握数据科学与大数据技术的基本理论及知识，了解数据科学的前沿知识及发展动态；掌握采集、存储、预处理、分析挖掘、可视化及行业应用设计开发的专业知识及应用技能

大数据方向课程、专业实习、毕业设计等

1.3计算机学科专业工具性知识

1.3.1外文及写作基础知识

比较系统地掌握一门外语，掌握外文科技写作知识，能够进行中外文文献检索

英语、专业英语、毕业论文

1.3.2计算机学科工具性知识

具有计算机科学与技术相关领域的计算机应用能力；掌握信息数据获取、分析的方法与工具。

计算机类课程，学科竞赛，学术讲座，科学技术专题研讨，毕业论文

2.1获取知识的能力

2.1.1 巩固所学专业基础知识，获取计算机科学与技术专业知识的能力，更新知识和应用知识的能力

计算机类课程，学科竞赛，学术讲座，科学技术专题研讨

2.1.2 运用现代信息技术，培养动手能力，观察、分析和解决实际问题的能力

创新实践、计算机类课程，学科竞赛，学术讲座，科学技术专题研讨，行业实习，毕业设计

2.2运用知识的能力

2.2.1 培养综合运用相关课程的理论、结合生产实际分析和解决工程实际问题的能力

计算机类课程，学科竞赛，学术讲座，科学技术专题研讨、创新实践，行业实习，毕业论文

2.2.2 熟练使用计算机，具有较强的数据处理应用能力和一定的科研能力

创新实践、计算机类课程，学科竞赛，学术讲座，科学技术专题研讨，行业实习，毕业设计

2.3综合及创新能力

2.3.1 培养综合运用所学知识，分析和解决本专业及其相关领域的技术问题的能力

计算机类课程，学科竞赛，学术讲座，科学技术专题研讨,创新实践，行业实习，毕业设计

2.3.2巩固和深化所学的基础理论与专业知识，并进一步拓宽知识面，有创业的意识

计算机类课程，学科竞赛，学术讲座，科学技术专题研讨,创新实践，行业实习，毕业设计

2.3.3培养创新意识和实事求是的科学态度，树立良好的学术思想和工作作风

计算机类课程，学科竞赛，学术讲座，科学技术专题研讨,创新实践，行业实习，毕业设计

3.1思想素质

热爱祖国，拥护中国共产党的领导，掌握马克思主义、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想等基本原理

大学英语，思想道德与法治，军事理论，中国近现代史纲要，毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论，形势与政策

3.2专业素质

3.2.1具有扎实的计算机科学和大数据理论基础，掌握计算机科学和大数据基本理论和应用技术基础知识

大数据课程，计算机类课程，学科竞赛，学术讲座，科学技术专题研讨,创新实践，行业实习，毕业论文

3.2.2掌握数据科学与大数据技术专业所需的技术基础及专业知识，掌握分析问题、解决问题的科学方法。

大数据类课程，计算机类课程，学科竞赛，学术讲座，科学技术专题研讨,创新实践，行业实习，毕业论文

3.2.3具备准职业人素质、能对自身职业发展进行有效规划、具备创新创业基础

素养课程、创新创业课程等

3.3科学文化素质

具有正确的社会历史观和人生价值观，具有人文、艺术修养、审美情趣及文字、语言表达能力，积极参加社会实践

大学英语，思想道德与法治，军事理论，中国近现代史纲要，毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论，形势与政策

3.4身心素质

3.4.1积极参加体育锻炼，达到大学生体育合格标准；受到必要的军事训练

大学体育、军事训练等

3.4.2身体健康，心理状态良好；有较强的适应能力、承受能力和人际交往能力。

大学体育、军事训练等

一

1

16

1

2

1

4

52

2

16

1

3

8

二

3

16

1

3

4

52

4

16

1

2

1

8

三

5

16

1

2

1

4

52

6

16

1

2

1

8

四

7

0

4

14

2

4

52

8

4

10

6

8

合计

96

6

10

18

10

2

18

48

208

学时/比例

900/31.01%

560/19.30%

400/13.78/%

302/10.48%

738/25.43%

学分/比例

49/28.99%

35/20.71%

25/14.79%

19/11.24%

41/24.26%

讲授

实践

讲授

实践

讲授

实践

讲授

实践

讲授

实践

学时

620

280

440

120

240

160

172

130

0

738

学分

36

13

28

7

15

10

11

8

0

41

总计

学时：2902

理论环节学时：1472

实践环节学时：1430

学分：169

理论环节学分：90

实践环节学分：79

1

2

3

4

5

6

7

8

军训

2

2周

36

2周

海量数据预处理实战

2

2周

36

2周

海量数据挖掘分析与可视化实战

2

2周

36

2周

大数据行业项目部署实战

2

2周

36

2周

劳动实践

1

1周

16

1周

毕业论文（设计）

10

10周

180

10周

实训

4

4周

72

4周

专业实习

18

18周

324

14周

4周

总计

41

41

738

2

2

2

2

18

15

讲

授

实实践验

第一  学年

第二  学年

第三 学年

第四 学年

1

2

3

4

5

6

7

8

通识课程模块

必修

1210045

中国近现代史纲要

3

48

32

16

48

考试

0830006

思想道德与法治

3

48

32

16

48

考试

0830007

马克思主义基本原理

3

48

32

16

48

考试

1210049

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

3

48

32

16

48

考试

0830008

习近平新时代中国特色社会主义思想概论

3

48

32

16

48

考试

1810004

形势与政策

2

64

64

0

8

8

8

8

8

8

8

8

考查

0210233

大学英语（一）

4

64

48

16

64

考试

0210541

大学日语（一）

0210234

大学英语（二）

4

64

48

16

64

考试

0210542

大学日语（二）

0100004

大学语文

2

32

32

0

32

考查

0810001

体育（一）

1

36

8

28

36

考查

0810002

体育（二）

1

36

8

28

36

考查

0810003

体育（三）

1

36

8

28

36

考查

0810064

体育（四）

1

36

8

28

36

考查

1810012

大学生职业发展与就业指导(上)

1

16

12

4

16

考查

1810013

大学生职业发展与就业指导（下）

1

16

12

4

16

考查

0910082

军事理论课程

2

36

36

0

36

考查

1810001

大学生心理健康教育

2

32

32

0

32

考查

1810014

创业基础

2

32

16

16

32

考查

0010001

大学生劳动教育

1

16

16

0

16

考查

0830004

国家安全教育

1

16

16

0

16

考查

必修课小计

41

772

524

248

220

240

124

140

8

24

8

8

选修

外语类

2

32

32

第2-7学期

人文社科类

2

32

32

艺术（美育）类

2

32

32

自然科学类

2

32

32

体育类

2

32

32

实践能力类

2

32

32

创新创业与职业素养类

2

32

32

形势与政策类

2

32

其他类

2

32

32

选修课小计

选修课每生应选修的最低学分为8分，128学时。其中艺术（美育类）每生至少选2学分。

讲

授

实实践验

第一  学年

第二  学年

第三 学年

第四 学年

1

2

3

4

5

6

7

8

学科基础课程模块

必修

0410001

高等数学（一）

4

64

64

64

考试

0410002

高等数学（二）

4

64

64

64

考试

0520222

高级语言程序设计

4

64

32

32

64

考试

0520223

线性代数与概率统计

3

48

48

48

考试

0520224

离散数学

3

48

48

48

考试

0520225

数据结构与算法分析

4

64

48

16

64

考试

0520323

大数据应用开发语言（企业）

4

64

32

32

64

考试

0520076

操作系统原理

3

48

36

12

48

考试

0520106

数据库原理与应用

3

48

32

16

48

考试

0520069

计算机网络

3

48

36

12

48

考试

必修课小计

35

560

440

120

128

176

48

112

48

48

0

0

专业核心课程模块

必修

0520324

大数据概论（企业）

2

32

32

32

考试

1010124

面向对象程序设计（Java）

4

64

32

32

64

考查

0520081

数据预处理（企业）

4

64

32

32

64

考试

0520226

数据可视化（企业）

3

48

32

16

48

考查

0520080

Hadoop大数据技术（企业）

4

64

32

32

64

考试

0520173

分布式数据库原理与应用（企业）

4

64

48

16

64

考试

1010224

数据挖掘技术（企业）

4

64

32

32

64

考试

必修课小计

25

400

240

160

32

0

176

128

64

0

0

0

讲

授

实实践验

第一  学年

第二  学年

第三  学年

第四  学年

1

2

3

4

5

6

7

8

专业方向课程模块

必修

0520082

大数据分析与内存计算（企业）

4

64

32

32

64

考试

0520325

商务智能方法与应用（企业）

3

48

32

16

48

考试

0520326

信息检索与论文写作

1

16

8

8

16

考查

0520327

创新创业实践（企业）

2

32

0

32

32

考查

必修课小计

10

160

72

88

0

0

0

0

64

64

32

选修

0520328

软件测试技术

3

48

36

12

考查

0520336

Web前端设计

3

48

32

16

考查

0520174

人工智能导论

3

48

36

12

考查

0520179

移动应用软件开发

3

48

32

16

考查

0520229

大数据安全技术

3

48

36

12

考查

0520230

数字图像处理

3

48

36

12

考查

0520231

云计算技术与应用

3

48

36

12

考查

0520228

物联网技术

3

48

32

12

考查

0520329

Web应用开发

3

48

32

16

考查

选修课小计

选修课每生应选修的最低学分为9学分,第5学期3学分，第6学期6学分，共144学时。

总计

128

2164

1472

692

380

448

380

412

264

232

40

8